AI公司杀进硬件，联想AI平板如何找到存在感？｜最前线 - 赛事中心

图片来源：联想官方

文｜肖漫

编辑｜袁斯来

AI正在改变每一款硬件产品，平板电脑也不例外。

过去一年里，越来越多的制造商为平板电脑增添了AI功能，诸如会议记录、摘要、语言翻译、图像生成和文档处理等特性相继被引入。然而，大多数所谓的AI平板，本质上仍是传统平板叠加了一层AI应用：用户打开一个界面，输入问题，然后获得回复。

AI被装进了平板，却尚未真正融入平板的系统与交互方式。

在联想看来，这并非真正的AI平板。联想集团高级副总裁、全球创新中心负责人贾朝晖指出，AI平板的根本变化不在于增添几个AI功能，而是对设备本身进行重新设计。他将行业中常见的“在设备上安装AI应用”称为“+AI”，而联想追求的是“AI+”：从系统设计之初，就让AI成为设备的内在组成部分。

这种差异听起来像绕口令，但落实到具体产品上，区别十分显著。

例如，以大学生上课的场景为例。联想集团副总裁、平板电脑事业部总经理陈可预告了未来AI平板与天禧AI结合的一些关键应用场景——学生进入教室后，平板可根据课程表提前准备相关知识；上课期间，用户可用笔记录、录音，也可用手机拍照；下课后，AI会将录音、课件、截图以及用户圈选的内容整合起来，生成一份结合了个人对知识点理解的优化版、包含声音、照片和录像的定制化完整课堂笔记。

在这一过程中，AI不再仅仅是一个被开启的功能，而是贯穿了整个任务流程。联想将这类产品定义为“AI+产品”，而非“+AI产品”。

这也是当前AI平板真正需要解决的核心问题：模型已经进入设备，但AI究竟能否渗透进设备的系统、应用以及交互链路。

AI公司与硬件公司双向奔赴

过去两年，大模型更多以手机和电脑中的一个应用形式存在，用户打开它、输入问题、获取答案。但当Agent开始替用户执行任务时，模型的能力不再局限于问答，它还能了解用户正在查看的内容、设备中存储的信息，以及哪些应用和服务可供调用。

这正是AI公司开始向硬件端寻找落地场景的原因。9月16日，搭载豆包手机助手的努比亚NaviX Ultra正式开售。9月22日，阿里云旗下无影团队研发的QwenBook消息也被曝光，其产品形态接近平板电脑。

当豆包、千问这类AI公司开始涉足硬件领域，一个疑问摆在了传统硬件厂商面前：如果未来最重要的能力是Agent，那么拥有模型的公司为何不直接找一家ODM代工厂把硬件生产出来？

联想集团高级副总裁、中国消费业务群总经理张华认为，大模型的能力将越来越趋同，真正的关键在于大模型如何与端侧异构算力、全局硬件以及应用调度相结合。硬件公司的优势在于，能让AI对硬件和软件进行全局调度，并根据真实用户场景持续优化体验。

联想给出的答案是“端-边-云”混合式AI技术架构。

9月初，天禧AI 4.3开始正式部署这一架构。联想认为，部分数据和任务适合在端侧、边侧完成，既能保护隐私，也能减少对云端Token的依赖；而更复杂、更泛化的任务则交由云端处理。

这背后的判断是，未来的个人AI不会完全运行在云端，而会分布在用户自己的PC、平板、手机以及其他设备上。

在联想的设想中，PC、手机、平板并非三个孤立的AI设备。它们共享知识库、上下文和记忆，也能相互调用算力和能力。用户在平板上发起一个任务，可以调用PC的算力和资料，再将结果返回平板。

从这个角度看，平板并非联想AI战略中的一个孤立产品。

平板重新定位自身，联想亦然

平板电脑过去一直未能完全确立自己的独立定位。它比手机大，却不如手机便携；比PC轻，却没有PC强大的生产力。其最成熟的场景长期集中在视频、阅读和教育领域。

张华认为，过去平板更多承担内容消费功能，生产力属性偏弱；到了AI时代，生产力和内容消费这两个属性将变得同等重要。

张华将AI平板称为“AI天生的容器”，原因并非平板拥有某种独特的AI技术，而是因为它同时具备大屏、长续航、便携性以及语音、手写笔、键盘等多种交互方式。AI出现后，这些过去看似分散的能力开始被重新组合，而平板的形态则是容纳这场交互升级的最佳载体。

过去大家认为拿平板看视频就足够了。现在有了AI后，用平板进行创作时，可以一边用AI生成内容，一边用笔记录思维导图。如果屏幕太小，操作不便。对于大屏幕，我们需要无界画布来操作和互动，让AI实现更好的全局协同与整体协调，从而让任务完成得更出色。

IDC数据显示，2026年中国GenAI平板出货量将达到112万台，占平板市场35.6%，同比增长68.4%。AI已成为平板摆脱低价同质化竞争的核心抓手之一。

但跨应用权限、智能体长期记忆以及数据隐私，仍然是平板等AI硬件落地的主要瓶颈，这也是AI公司进入硬件领域后必须面对的问题。

AI进入硬件后，真正的竞争不会简单演变为“AI公司做硬件”或“硬件公司做AI”。更深层次的变化是，终端硬件正从承载AI的工具，转变为AI本身执行任务的环境。

过去的硬件竞争，核心是屏幕、芯片、摄像头、续航和工业设计；下一阶段，竞争还将延伸到系统、算力调度、应用生态、用户数据、Agent权限以及跨设备协同。

这也是传统硬件公司与AI公司真正开始交叉的地方：前者需要补齐模型和软件能力，后者则需要进入硬件、系统和应用生态，而AI平板只是这场变革的一个切入点。